AD（アナログ・デジタルコンバーター）をDA（デジタル・アナログコンバーター）に直接接続しても、何か違いがあるのでしょうか？もちろん違います！世界トップクラスのAD/DAコンバーターにインスパイアされた『GREEN AD AI』は、デジタルの世界にアナログの温かみをもたらします。

このプラグイン・コンバーターは、オリジナル・マシンが加えるニュアンスを高精度で捉えており、その自然な暖かさと個性を保ちます。アナログに変換する際も、豊かなサウンドを提供します。レコーディングと再生その両方に理想的なこのコンバーターは、卓越した明瞭度、ダイナミックレンジ、精度を提供し、オーディオファンやプロフェッショナルにとって不可欠なツールとなっています。

AIハードウェアシミュレーション・プラグイン・シリーズ「Deep Vintage」

Deep Vintageシリーズは、AIの力を活用し本物のハードウェアをシミュレートするプラグイン群です。人間の耳のチューリング・テストに耐え得るマシンであり、ヴィンテージ機材の真の「魂」を忠実に捉えています。

Three-Body Tech 独自開発のアナログ・エフェクト・プロセッサーのシミュレーションに特化した機械学習技術「APNN（Audio Processing Neural Network）」によって、完全なリアルタイム処理を保ちながら、伝説的なハードウェア・モデルに最も近いリスニング体験を保証します。

APNN（Audio Processing Neural Network）

これまで、THREE-BODY TECH 社ではフィジカル・モデリング、コンボリューションなど数多くのエミュレーション技術に触れてきました。どのような技術を用いようとも、私たちの究極の目標は一貫しています。それは「実世界のデバイスのサウンドを可能な限り忠実に再現すること」です。

APNNは、実際のハードウェア・ユニットからのオーディオ信号に基づいて学習するために綿密に設計されました。Deep Vintageプラグインは、単なる「理論的に正しい回路のモデリング」でもなく、高調波構造やインパルス応答のみに基づくものでもありません。

簡単に言うと、APNNはオーディオ処理に最適化されたニューラルネットワークで、大量のオーディオ処理モジュール（EQ、コンプレッサー、オーバードライブなど）の組み合わせで構成されています。モデルとなるハードウェアのエッセンスを取り込むために、ハードウェアとAPNNの出力差が小さくなるまで、その構造とパラメーターを自動的に調整します。

最終的にAPNNは、約-40dB～-75dB（ハードウェア・モデルによる）の誤差で位相キャンセルを達成します。同じハードウェア・モデルの異なる製造ロット間のばらつきさえ凌駕する、この例外的なレベルのエラー・コントロールにより、APNNは人間の耳を「欺く」ことができると自信を持って言うことができます。

DAWの中で、APNNを搭載したプラグインほど本物のハードウェアに近いものはありません。