『3-IN-1 PREAMP BUNDLE』は、究極のオーディオ・エンハンスメントを体験する『US RACK AI』『THICK PRE AI』『BRIT 73 AI』3点のプリアンプ・バンドルです。本バンドルの各コンポーネントは、比類のない音質と多用途性を実現するために綿密に設計されており、オーディオ・プロフェッショナルのツールキットに欠かせないものとなっています。

AIハードウェアシミュレーション・プラグイン・シリーズ「Deep Vintage」

Deep Vintageシリーズは、AIの力を活用し本物のハードウェアをシミュレートするプラグイン群です。人間の耳のチューリング・テストに耐え得るマシンであり、ヴィンテージ機材の真の「魂」を忠実に捉えています。

Three-Body Tech 独自開発のアナログ・エフェクト・プロセッサーのシミュレーションに特化した機械学習技術「APNN（Audio Processing Neural Network）」によって、完全なリアルタイム処理を保ちながら、伝説的なハードウェア・モデルに最も近いリスニング体験を保証します。

APNN（Audio Processing Neural Network）

これまで、THREE-BODY TECH 社ではフィジカル・モデリング、コンボリューションなど数多くのエミュレーション技術に触れてきました。どのような技術を用いようとも、私たちの究極の目標は一貫しています。それは「実世界のデバイスのサウンドを可能な限り忠実に再現すること」です。

APNNは、実際のハードウェア・ユニットからのオーディオ信号に基づいて学習するために綿密に設計されました。Deep Vintageプラグインは、単なる「理論的に正しい回路のモデリング」でもなく、高調波構造やインパルス応答のみに基づくものでもありません。

簡単に言うと、APNNはオーディオ処理に最適化されたニューラルネットワークで、大量のオーディオ処理モジュール（EQ、コンプレッサー、オーバードライブなど）の組み合わせで構成されています。モデルとなるハードウェアのエッセンスを取り込むために、ハードウェアとAPNNの出力差が小さくなるまで、その構造とパラメーターを自動的に調整します。

最終的にAPNNは、約-40dB～-75dB（ハードウェア・モデルによる）の誤差で位相キャンセルを達成します。同じハードウェア・モデルの異なる製造ロット間のばらつきさえ凌駕する、この例外的なレベルのエラー・コントロールにより、APNNは人間の耳を「欺く」ことができると自信を持って言うことができます。

DAWの中で、APNNを搭載したプラグインほど本物のハードウェアに近いものはありません。