SONICWIRE

「1人で楽曲を完成させられた」音楽家と考えるAI活用の現在地 【Satsuki Okuda 氏】

2026年9月14日 17:00 by knt

最近、音楽制作の現場でも急速に注目を集めている「AI」技術。

ニュースやSNSで見かける機会は増えたものの、「AIとはなるべく距離を置きたい」という感情から、「実際のところ、自分の曲作りにどう活かせるの?」と疑問や興味を抱いている方も多いのではないでしょうか。

そんな中、クリエイターとAIとの関係性を見つめなおす実践的な場として、EnterTech University一般社団法人 日本シンセサイザープロフェッショナルアーツ(JSPA)共催による「AI作曲プラクティス講座」の第一弾が、2025年4月から約4カ月間にわたり開催されました。

本記事では、同講座の最終発表会にて見事「浅田祐介賞」を受賞された音楽家のSatsuki Okuda氏にインタビューを実施!受講当時は「音楽は好きだけれど、ひとつの曲として形にするまでに至らず躓いていた」というSatsuki Okuda氏。受賞曲となった『YASUGI Grooves!』の制作裏話も交えつつ、音楽経験はあるが、一人で楽曲を完成させられないと悩む音楽家の視点で、リアルな「AI」活用法や講座を通じて得た実践的なノウハウについてたっぷりと語っていただきました。

Q1. AIを使ってみた率直な感想

SONICWIRE: 都会的でムーディーな空気感に和楽器が溶け込んだ素敵な楽曲『YASUGI Grooves!』ですが、まずは今回の制作において、AIを使ってみた率直なご感想を教えていただけますか?

Satsuki Okuda: 今までは1人でクオリティの高い楽曲を作ることができませんでしたが、講座で教えていただいたAIを活用することで、最終的に1人で楽曲を完成させられたことに自分でも驚きました。

AIがあることで、楽曲制作に特別なスキルは必要なくなりつつあると実感しています。

本楽曲については「Suno」と一緒に制作しましたが、プロンプトから生成してもらう手法の場合は、どんなものを作りたいのかきちんと言語化できているかが重要になってきますね。この楽曲については最初に「島根県安来市の紹介ソング」というコンセプトが自分の中で決まっていたため、上手くいったのだと思います。

Q2. 受講当時の制作環境と目標

SONICWIRE: ご自身の楽曲のクオリティを上げるために、AI作曲プラクティス講座を受講したとお伺いしました。当時の制作環境や、目標としていた楽曲などがあれば教えていただきたいです。

Satsuki Okuda: 当時の制作環境としては、ノートPC、MIDIキーボード(61鍵盤)、オーディオインターフェイス、ヘッドホン、モニタースピーカーを持っていました。

アレンジもできるようになりたいと、ソフト音源も各楽器1つずつは持っていたのですが、アレンジやミックスについては個人的にハードルが高く感じており、使いこなせていませんでした。

目標としていた特定の楽曲はありませんでしたが、アイドル楽曲を好んで聴いていたこともあり、AIを使うことでそのような楽曲を作れるようになりたいという期待を持っていました。

Q3. 制作工程におけるAI活用の具体例と手応え

SONICWIRE: 楽曲のクオリティを上げるために、今回の制作では具体的にどの工程でAIを活用されましたか?実際に取り入れてみて、手応えを感じた瞬間や、特に印象に残っているエピソードがあればお聞かせください。

Satsuki Okuda: コンセプトは私の中で決まっていたため、そのコンセプトをもとに歌詞を作成する工程で「ChatGPT」を活用しました。また、楽曲自体は歌詞と曲調の雰囲気を「Suno」にプロンプトを渡して作成しました。

1発で自分が思ったような楽曲はできないため、「ChatGPT」にも「Suno」にも何度もプロンプトを渡し、生成を繰り返しながら制作しました。

壁打ちをしている中で「YASUGI Grooves」という良いワードが出た時や、自分好みの曲が生成された時は、一気に曲を作ることが楽しくなりました。

※今回は特別に、受賞楽曲の『初音ミク NT』歌唱バージョンもご制作いただきました!

Q4. 初心者視点で感じる「AI活用の難しさ」

SONICWIRE: 実際にAIを使ってみて「作曲初心者だからこそ難しかった部分」を率直に教えてください。「ここが改善されれば」と感じる部分や、未来への期待感などもお伺いしたいです。

Satsuki Okuda: ツールによってはAIが生成したものを材料として使い、自分で曲にするまでに応用・発展させることは難しく、大変でした。

例えば、「AIVA」というツールのMIDIデータ生成機能を試したときは、そのMIDIデータを自分のDAWで鳴らした後、ここからどうやって広げればいいのかわからず、使いどころに悩むことがありました。

「AIVA」で生成されたMIDIデータを調整中のDAW画面

Q5. 制作を経て実感した「AI活用のメリット」と展望

SONICWIRE: そうした課題も踏まえて、「これから楽曲のクオリティを上げたい」と考えている方にとって、AIを活用する最大のメリットは何だと感じましたか?また実際に、ご自身の活動にどんな良い効果があったのか、具体例を交えて教えていただけますか?

Satsuki Okuda: 楽曲分析や耳コピにかかる時間を削減できたことが一番のメリットでした。

講座では『EZbass』のオーディオ→MIDI変換機能を活用した楽曲コピーのTipsを紹介していただき、ツールは違いますが同様の機能を活用しています。

私はコライトにおいて、トップライナーとしてメロディやコードなどの楽曲の骨組みを作る役割が多いため、制作の前段階でリファレンス楽曲のメロディやコードなどの特徴を調べる時に、AIが役に立っています。

手順①:サンプルのオーディオデータに『Studio One』の「ステム分割」機能を適用

手順②:分割されたボーカルデータに対して「音符を抽出」機能を実行

手順③:ボーカルのオーディオデータからMIDIデータ(音符)が抽出される

Satsuki Okuda
地域音楽コーディネーター / 会社員

島根県安来市出身。
一般企業で会社員として勤めながら、音楽による地域おこしを目的に地元吹奏楽団やアンサンブルでバスクラリネット奏者、キーボーディストとして地域イベントでの演奏に積極的に参加。地域音楽コーディネーターの資格を保持。
2025年4月〜8月のEnterTech University オープン講座「AI作曲プラクティス講座」にて制作した、島根県安来市の紹介ソング『YASUGI Grooves!』が浅田祐介賞を受賞。